“预测性维护”：智能断路器如何预警自身故障？
传统维护是“定期检修”或“坏了再修”，而预测性维护 则通过智能断路器的“感官”与“大脑”，在故障发生前发出预警，实现从“治疗”到“预防”的跨越。

智能断路器通过内置的传感器和处理器，实时监测一系列关键参数，并通过算法洞察故障先兆：

监测触头磨损：断路器每次分断电流都会对触头产生电磨损。智能断路器通过累计分析分断电流的It（热效应值），来估算触头的磨损程度。当累计磨损接近寿命终点时，它会提前发出“触头需更换”的预警。

追踪温升轨迹：实时监测内部关键点和接线端子的温度。它能建立温度的基准模型，一旦发现温度异常升高趋势（而非等到过热跳闸），就警报“连接松动”或“接触电阻增大”，提示紧固螺丝。

分析运行特征：记录合分闸时间、储能电机电流曲线等机械特性。任何偏离正常模式的变化（如机构卡涩、弹簧疲劳）都可能被捕捉为机械故障的前兆。

评估绝缘健康：部分高级型号能监测环境的温湿度和局部放电信号，评估绝缘材料的劣化状态。

所有这些数据通过通信接口上传至云端平台，进行大数据分析，最终为用户提供清晰的维护建议、风险报告和剩余寿命预测，从而实现按需维护，最大限度地避免意外停电，提升供电可靠性。